经过压缩编码的视频数据，其码流之间有着极强的相关性，信源编码中的变长码也极易产生误码扩散效应，其符号错误概率通常比信道误码率高2-3个数量级，因此视频码流对信道误码或分组丢失极为敏感。通常信道误码率降低到10^-4，不采取有效措施时，仍不能保证视频图像的通信质量。如果只是通过增加信道编码保护强度来降低误码率，必然会造成编译码复杂度高、延迟大等缺点，这对于实时性要求高的有限带宽视频通信来说是极为不利的。 基于视频编码符号（变长码）的高错误率是导致图像质量下降的原因分析，论文从信源和信道编码方面，开展了对变长码符号进行编码纠错的研究，通过降低变长码符号的错误率，来降低视频码流对信道误码的敏感性，相应地降低对信道比特编码纠错的要求。在研究变长码的信道编码纠错方法中，也研究了适合于视频通信的，编译码复杂度低、编码延迟小的信道编译码算法。 论文的主要研究工作有，在信源编码研究中，提出了一种AVLC信源变长码编码方法，有效地降低了变长码的误码扩散效应。在信道编码研究中，对低密度码进行了深入研究，发现了随机构造的非规则低密度码的随机性结构符合二项分布规律，并提出了非规则卷积低密度码的编译码算法，这些研究成果对于要求信道编译码复杂度低、延迟小的视频通信具有应用价值。进一步把卷积低密度码扩展到整数环Z_m上，该算法可直接用于多进制调制的符号纠错，并且用“等间隔采样”，实现了对变长码符号的编码纠错，有效地降低了变长码的错误概率，解决了视频通信抗误码的关键问题。 在实际应用研究中，将信道比特编码纠错和信源符号编码纠错结合起来，即首先通过信道比特编码纠错降低误码率，再对编码符号（变长码）进行编码纠错，降低符号错误概率，研究表明这是一种十分有效的视频抗误码方法，能够显著改善视频图像的通信质量。