产业集聚被认为是增强行业产出效率,发展产业核心竞争力的重要源泉,也是促进区域经济发展的重要推动力。而对集聚经济来源的微观机制探索,已经成为研究集聚经济的重要领域。为了对集聚经济不同来源的相对重要性进行量化分析,本文使用《中国工业企业数据库》中的制造业企业数据,利用LP法计算各个企业的全要素生产率(TFP),根据马歇尔的外部性理论,在四位数行业上定量测算了集聚经济的三个不同来源,即劳动力池效应、投入共享效应和知识溢出效应,最后利用动态面板的系统GMM回归方法实证分析了这三个集聚经济来源分别在省级、城市、区县三大地理层面上对TFP影响的相对重要性,并根据回归的结果提出了政策建议,为地方政府合理有效的制定适合当地发展的产业政策提供了理论基础,本文的主要研究结果如下:首先,本文发现知识溢出效应和投入共享效应主要在城市和区县层面上产生正向显著的效应,而劳动力池效应则只在城市层面上起到积极的作用,综合来看,城市层面是最适合发挥集聚经济效应的地理层面,也是地方政府制定产业政策的最佳着力点。其次,我们发现集聚经济的三类不同来源的相对重要性会因为产业的技术层次不同而存在一定的差异。知识溢出在中技术和高技术产业与TFP呈现正相关关系,劳动力池效应和投入共享效应主要在低技术产业中产生正向显著的作用。再次,对不同市场体制地区的分组回归结果表明,知识溢出的影响在市场化程度较高的地区显著为正,劳动力池效应则主要在中市场化程度地区起到积极的作用,投入共享效应主要在高市场化地区和低市场化地区对TFP起到了正向推动作用。同时,稳健性检验显示本文的结果是稳健可信的。