近年来，随着视频监控技术的日益发展，异常行为的检测与分析成为越来越重要的一个研究与应用课题。本文在对国内外智能视频监控技术和异常行为算法研究的基础上，提出了一种智能视频异常行为监控系统的平台设计与实现方案。主要研究与实现的工作包括：(1)在目标提取方面，利用帧差法与背景差分法结合的方法提取出监控中的运动目标，同时用基于FNCC的算法对提取出目标的阴影进行消除；运动目标跟踪方面，采用了基于Kalman滤波的多特征匹配跟踪算法，有效地对场景中已经提取出来的目标进行运动跟踪。(2)在对运动目标提取和跟踪分析的基础上，利用运动目标在产生不同的异常行为时会呈现出不同的几何特征来对常见的异常行为进行检测与分析，包括：不明滞留物、移出物、越线以及可疑逗留；(3)详细阐述了异常行为监控系统平台的构成、各个模块的功能以及实现过程。整个系统平台实现的功能有：视频流调取、视频相关信息显示、异常行为检测算法的选取、检测区域以及规则的设定、报警信息的即时推送、报警信息的智能检索以及报警关键帧信息回放。测试结果表明，该系统平台可以有效的运用在小区、广场、学校等场景中对常见的异常行为进行检测，能够实时智能报警，事后可以智能查询，达到了系统预期的设计目标。