随着我国城市化进程的不断推进,居民的生活方式发生了翻天覆地的变化。近年来,私家车保有量的提高将步行出行的传统方式占比进一步压缩,城市规划的理念从人本主义转变为以机动化为导向,进而导致交通拥堵、居住环境恶化、人车冲突等城市问题频发。在党中央提出的新发展理念的引领下,回归步行城市,重视街道空间步行环境的建设成为了城市规划领域需要重点研究的主题。因此,需要梳理城市街道空间的现状特征,指导相关规划的编制与城市管理,为街道的建设提供理论基础与可行性建议。“大数据”时代的到来为街道空间的研究与评价提供了新的路径和方法。基于此,本文以城市街道空间为研究对象,对相关基础理论和研究动态进行总结梳理。在既有研究的基础上,明确影响步行友好性的因素,并从街道连通性、出行便捷性、步行安全性和步行舒适性四个维度出发,构建了城市街道空间步行友好性的评价体系。在实证研究中,本文选取苏州中心城区作为研究案例,借助各大数据开放平台建立苏州中心城区街道空间步行友好性的多源数据库,对连通性、便捷性、安全性、舒适性4个维度的10项指标因子进行量化,测度了7012条街道的步行友好性。最后,基于街道空间步行友好性的评价结果,提出有针对性的优化对策,以期为编制相关规划、街道空间的建设提供参考。研究结果显示:从整体的空间分布特征来看,苏州中心城区街道空间步行友好性在古城形成高值聚集,与虎丘区、相城区、工业园区、吴中区的中心发展区域形成“中心放射形”的空间格局;从各区的测度分值来看,姑苏区在高友好性街道的数量上拥有绝对优势,其余四区仅有少部分高值街道零星分布,而低友好性街道的分布较为分散,无明显聚集特征。由此可见,街道空间的建设与城市发展息息相关,即城市中的核心地段,其街道的建设水平也相对较高,能为行人步行提供友好的空间环境。对于低友好性街道存在的不足,本文试图从评价的四个维度出发,提出与指标要素相对应的优化对策。