负荷预测是电力系统的重要工作之一,对电力系统各个部门的工作都起着非常重要的作用。科学准确的负荷预测可以让电力决策部门经济合理地安排发电机组的启停,调整线路的潮流,使其更加合理,提前制订设备的检修计划,从而确保电网在安全稳定运行的前提下,系统运行的经济效益也能得到很大的提高。　　本文首先介绍了电力系统负荷预测的目的和意义,国内外发展动态,介绍了负荷预测的基本原理、分类、预测的基本程序、负荷预测的误差分析以及应用于负荷预测的各种方法的比较。其次,重点研究了时间序列模型在电力系统负荷预测中的建模方法及步骤,对平稳时间序列ARMA模型做了详尽的分析。由于时间序列过程具有随机性、不确定性、非线性特征明显的特点,随着预测步数的增大,模型结构和参数都可能发生较大变化,如果继续用原模型对新序列进行预测将会导致误差逐步增大。针对时间序列模型多步预测精度误差较大的问题,本文提出带修正因子的改进预测方法,最后,通过实例进行验证,证明改进后的方法是可行的,有实用价值的。