改革开放以来,国民经济发展迅速,科技型中小企业以其高创新性、高成长性的特点,正逐步成为社会经济进步和国家实力提升的重要支撑。党中央、国务院也高度重视中小企业的发展,为了促进中小企业的健康发展,在财税金融、营商环境以及公共服务等方面出台了一系列政策措施。2019年4月7日,中共中央办公厅发布了《关于促进中小企业健康发展的指导意见》,该意见中指出要加强中央财政对中小企业创新的支持。然而,我国科技型中小企业目前的处境并不乐观,与其在国民经济体系中的重要程度不符。因为我国科技型中小企业有着研发投入多,资金需求量大的特点,同时又因为其存在着规模小,信用意识淡薄,经营风险高,可抵押财产少等问题,因此一直面临着融资难的问题。近年来,政府也制定了很多扶持性的政策,但是融资难问题在我国科技型中小企业中仍然比较突出。发改委在2018年12月发布的《关于深化中小企业贷款与信用担保体系建设工作的指导意见》中指出推进中小企业信用制度建设,是解决中小企业融资信息不对称,违约率高等问题,降低融资成本,提高融资效率的有效举措。因此,建立符合我国科技型中小企业自身特点的信用风险评价指标体系成为本文研究的重点。基于此背景下,本文对科技型中小企业信用风险评价状况进行研究。首先对国内外主流的信用风险评价指标体系进行研究,然后结合我国科技型中小企业自身的特点,全面分析了影响科技型中小企业信用风险的因素之后,充分考虑了科技型中小企业的偿债能力、盈利能力、经营能力、发展能力和基本状况,并创新性的考虑了企业法人及人力资源状况、科技创新能力和外部经济环境,建立了一套完善的评价指标体系。然后对科技型中小企业信用风险评价模型进行了优化,利用熵值法、变异系数法、层次分析法组合赋权的方法设置了各指标的权重,利用灰色关联分析方法改进模糊综合评价模型。运用所建立的模型对大连市的科技型中小企业进行了信用风险评价。评价工作完成之后,运用关联规则算法将信用风险评价结果与企业业绩数据以及企业财务状况进行关联分析,发现本文得出的评价结果与大连市科技型中小企业的实际情况相符,并分析了信用状况较好以及较差企业在财务上表现出的特征。最后,根据本文研究所得出来的结论,对未来进一步完善我国科技型中小企业信用风险评价体系建设提出了相关建议。本文通过建立科技型中小企业信用风险评价体系,希望能对银行及其它金融机构发放贷款提供一定的参考;完善我国征信建设理论,为国家相关部门制定律法政策提供思路和理论支持;解决科技型中小企业目前所面临的融资难问题,改善其处境。本文的创新之处主要包括以下几个方面:一是在研究对象及数据选取方面。本文以大连市科技部火炬中心所收集的科技型中小企业的相关数据为研究样本进行了相应的实证分析,普适性较强;二是评价指标体系方面。本文充分考虑了科技型中小企业自身的特点,重点考察了其创新能力、成长能力,并对企业管理者的素质和外部经济环境进行了考察;另外,对财务指标的相关性进行了检验,使得所建立的指标体系更加全面科学;三是在评价模型方面。为避免单一赋权方式的片面性,本文采用熵值法、变异系数法以及层次分析法主客观组合赋权的方法对指标进行赋权,并运用灰色关联分析法确定评价矩阵,使得模型在处理数据时更加科学;四是在评价工作完成之后运用关联规则算法将信用风险评价结果与企业业绩数据结合起来进行关联分析,对评价结果的有效性和科学性进行了验证。