【摘 要】
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在当今社会发展中,交通运输行业具有举足轻重的地位,交运企业的利润水平直接反映行业的整体状况。企业利润率一直是国内外众多学者重要的研究课题,然而有关利润率的大量研究仅仅停留在普通的多元回归分析层面,更深层次的探讨还比较缺乏。分层线性模型（HLM）作为一种有效的处理嵌套数据的统计方法,综合考虑了“个体效应”和“背景效应”,在企业利润率的研究方面,通过定义不同层次的子模型,用组内差异和组间差异两方面来解
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在当今社会发展中,交通运输行业具有举足轻重的地位,交运企业的利润水平直接反映行业的整体状况。企业利润率一直是国内外众多学者重要的研究课题,然而有关利润率的大量研究仅仅停留在普通的多元回归分析层面,更深层次的探讨还比较缺乏。分层线性模型（HLM）作为一种有效的处理嵌套数据的统计方法,综合考虑了“个体效应”和“背景效应”,在企业利润率的研究方面,通过定义不同层次的子模型,用组内差异和组间差异两方面来解释利润率的差异,具有更强的说服力。本文根据运输方式和物流活动对交运行业进行分类,选取了行业中的96家上市公司和6个子行业作为研究对象,建立企业—子行业的二层线性模型,通过逐步引入自变量和检验分析最终确定了理想的模型,并得出了相关结论。研究表明,企业的主营业务成本和总资产周转率会对利润率产生一定影响,而子行业的稳定性指标和营业收入指标也能很好地解释利润率的差异,子行业的差异直接影响企业的利润率水平,此外,模型对航空运输业的拟合效果最好。
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