随着时代的进步航空运输业迅猛发展,越来越多的航空公司如雨后春笋般涌现而出,在这种情况下随之而来的问题就是航空公司如何增加自身收益以保证利益最大化,研究发现建立收益管理模型是当前解决问题的最优方法之一。首先,本文对真实数据进行预处理后采用描述性统计分析方法,对比两个航班特例数据研究影响航班收益的因素。其次,将航班收益分为航班客户到达率和数量分布、收益管理模型两个层次研究,将售卖时间分段以伽玛分布为基础推导航班客户到达率和数量分布,判断预估的未来客户达到数量的准确性。本文收益管理模型的研究采用EMSR模型即期望边际座位收益模型,模型基于预估的未来客户达到数量与机票价格已知的情况下,计算不同等级机票价格的航班座位保留数量,得到航班期望收益,并使用区间估计预估航班未来的可收益区间。由收益管理模型的整体构建过程,可以实现对不同航班在已知实际销售数据情况下预估未来收益,并根据预估收益及时调整销售策略已达到最佳期望收益,最终达到收益管理的目的。