人工智能技术的出现为各个领域的研究带来了新的分析方法，本学位论文 对人工智能技术在桩基设计中的应用进行了研究，建立了相应的桩基辅助设计 系统。该系统根据桩基设计过程中的特点，主要利用人工神经网络(ANN)和 基于范例的推理(CBR)这两种技术来进行辅助设计，克服传统桩基设计专家 系统存在的缺点。 首先，论文分析了目前桩基设计中的一些问题，对人工智能技术的概况做 了介绍，并对人工智能技术在桩基设计领域内的应用现状进行了论述。 其次，本文详细介绍了人工智能领域内比较活跃且应用最广的人工神经网 络技术和较具发展潜力的基于范例推理的技术。在对桩基设计进行分析研究的 基础上，主要利用这两种技术来建立基于人工智能的桩基辅助设计系统，用来 确定桩基初步设计当中桩基持力层位置、桩型、桩基尺寸以及给出参考桩数， 并结合同济启明星Pile 2000软件的详细设计来给出最终的桩基设计方案。 此外，本文还就人工神经网络在预测单桩极限承载力中的应用进行了讨论， 并分析了BP人工神经网络中的需注意的一些问题。另外，在原有CBR推理的 基础上做了进一步的改进，使得检索的结果更加科学合理。 最后，利用建立的桩基辅助设计系统对实例进行分析。 关键词：人工智能、人工神经网络、基于范例的推理、桩基辅助设计系统