随着资源服务化和服务异构化的发展,Web服务作为SOA(面向服务体系架构)的一种实现技术,当前,已经得到了广泛的应用。将Web服务运行在云计算平台之上,监测服务运行状态,通过资源按需供给可以使得服务动态调控资源。随着云计算平台下服务数量的快速增长,暴露了服务管理难、维护难等问题,Web服务管理成为需要解决的问题。本文首先构建了云计算环境下的Web服务管理模型,并围绕服务的配置管理技术和性能管理技术展开深入研究。主要工作包括:(1)云计算环境下的Web服务管理模型本文首先提出一种基于第三方的服务管理模型,用于管理云计算环境下运行的Web服务,从应用层、控制层、数据层和物理基础设施层对Web服务进行管理。从管理对象和管理操作两个方面进行了详细的描述。同时,考虑跨云平台服务管理的需要,设计了基于第三方跨云平台服务管理模型,该模型在基础服务管理模型之上,增加了配置管理协商模块,命令传输加密模块及权限跟踪模块,保障了跨平台管理器通信的安全,确保了服务管理器不会越权执行跨平台操作。(2)Web服务配置管理技术对UDDI注册中心的功能进行了扩展,从管理系统数据库获取服务相关的性能数据,能够实时展示服务运行的基本状态,从而使用户能够从注册中心获知更加准确完整的服务信息,有利于服务的选择。为了能更好地发现未注册的服务并对其实现全面的管理,使用DPI(深度报文解析)技术对网络数据包进行分析,通过关键字提取等方法识别服务,并将其加入到统一的服务信息库。为了能够快速调控服务和方便用户选择服务,使用DPI技术对网络报文数据进行分析,提取关键字,识别服务及调用关系。同时,扩展注册中心功能,提供服务关系注册功能,更好地发现服务关系。为了能够更好地提供给用户合适的服务,设计了一种基于社会关联和用户效能的服务选择算法,将服务与提供商、提供商与提供商之间的社会属性作为服务选择的参照依据之一,从用户的利益出发,根据用户对服务属性的模糊偏好,将服务的属性值量化,计算每个属性权值和综合值,依据综合值对服务排序,选择综合值最大的服务,改进了服务选择算法未考虑服务的社会属性和用户模糊选择的不足。(3)Web服务性能管理技术Web服务性能管理主要包括性能管理需求的配置功能,服务性能状态监测和服务资源调度,可以根据当前服务的运行状态动态申请或归还资源,以实现在云计算环境下的服务性能调控。包括被动调控和主动调控两种方法:被动调控首先设计Web组合服务的性能瓶颈识别算法,发现服务违反SLA的时候,通过分析组合服务中的每个子服务响应时间的变化率和所需资源的变化率,从而快速地定位需要调控性能的子服务及确定短缺的资源,向云运营商管理器提出增加对应服务虚拟机请求,为瓶颈服务提供所需资源;为了应对负载快速变化导致服务性能下降或资源长期浪费状况,提出了一种基于历史数据和服务状态转换进行负载预测的主动调控服务性能方法,将服务性能划分为五个状态,对运行服务进行性能测试并分析,为每一个服务的五个状态确定阈值,实时监测服务运行状态,当达到既定临界值时,主动向云运营商管理器提出增加虚拟机请求,以避免或缩短服务违反SLA的时间。(4)构建原型系统结合服务配置管理和性能管理技术研究,设计和实现了云计算环境下的Web服务管理系统,通过基于开源云环境系统Open Nebula搭建了私有云平台系统,将多个服务运行在云平台下,并实现配置管理和性能管理功能。