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有机发光显示器OLED (Organic LED)因其具有自发光、宽视角、高清晰、低成本、低功耗、可实现柔性显示等特点,被认为是理想的下一代平板显示技术。由于制备过程较复杂,生产过程中难免会出现各类缺陷。这类缺陷具有边界模糊、形状不规则、周期纹理背景及整体亮度不均匀等特点。对于OLED显示屏的表面缺陷进行检测,有利于缺陷的统计分析、缺陷修补和淘汰不合格品,并通过工艺改进而提高其制造质量。针对OLED显示屏的缺陷检测系统开发问题,本文开展了基于机器视觉的缺陷检测系统功能设计、图像检测算法的研究以及系统开发与实现。论文的主要研究内容有：(1)深入调研国内外液晶面板检测领域的研究现状,比较研究各种视觉检测算法及其识别效果。(2)根据OLED显示屏缺陷检测系统的实际需要,进行硬件的选型与系统搭建,包括工业相机和精密运动平台,实现在VC++下的控制软件二次开发,包括图像采集模块和平台运动控制模块的开发。(3)基于图像处理的基础理论与算法,采用基于Gabor法的重复纹理背景消除方法保留缺陷信息,实现粗分割；采用基于动态阈值法的ROI提取法,实现感兴趣缺陷区域的提取；提出模糊C均值聚类算法的改进算法,实现对缺陷的精细分割,并最终提取出缺陷的准确信息。(4)基于上述OLED显示屏缺陷检测算法,实现面向OLED显示屏缺陷的检测系统开发及功能集成,并通过OLED显示屏的实例检测,对缺陷检测的算法及系统进行验证。