大规模定制以客户需求为导向，要求企业能够对客户需求做出快速的响应。它以客户需求为输入，通过对获取的客户需求进行分析和处理，从而准确理解真实需求，然后将需求映射到产品结构上，配置出满足客户需求的产品。客户需求信息的分析和处理是成功实施大规模定制的前提和基础。　　 本文以大规模定制客户需求为研究对象，着重对大规模定制中模糊客户需求信息的分析和处理方法进行研究。　　 首先探讨了大规模定制的特征及分类，阐述了大规模定制下客户需求具有的特点，并基于产品层次结构和KANO质量模型，给出了客户需求分类方法。　　 然后具体研究了大规模定制模糊客户需求的分析、处理方法。在大规模定制模糊客户需求聚类分析的研究中，首先采用三角模糊数对模糊客户需求信息进行转换，在此基础上基于模糊传递闭包对大规模定制客户需求进行聚类分析，最后给出例子进行说明。接下来针对客户用语言值表达的需求权重具有模糊性、不易处理性的特点，运用模糊理论对需求进行分析，并提出基于信息熵的大规模定制客户需求重要性分析的方法，准确反应客户意图。最后通过举例进行验证。在大规模定制模糊客户需求信息转换处理的研究中，分析了客户需求信息描述的不同方法，构建了客户需求本体，在此基础上建立了大规模定制客户需求转换处理模型，给出了把模糊客户需求转化成形式化客户需求的具体分析步骤，并通过实例验证方法的有效性。接着对大规模定制客户需求规范化处理步骤进行分析，并针对每一具体步骤进行研究，建立了大规模定制客户需求结构模型，在此基础上，基于框架表示法对大规模定制客户需求进行了规范化处理，构造了带有模糊性质的客户需求框架。　　 论文最后对主要研究内容进行了总结，并展望下一步的研究工作。