随着广播媒体的蓬勃发展，广播电视已渗透到日常生活和工作的各个方面。考虑到电视台台标在区分电视台方面的重要作用，实现计算机自动识别电视台台标具有重大的意义。首先，电视台台标是许多电视台与其他电视台区分的鲜明标志，可用于保护其商业利益。其次，电视台台标检测可用于有线付费频道的快速检索，同时也有助于图像处理工具对于台标的移除，从而提高视频的质量。最后，电视台台标检索可以检测通过卫星传送信号的有线电视的信号稳定性，保证广播电视节目不被非法信号干扰等。因此，我们需要选择一种合适的算法对电视台台标进行识别。首先，本文完成了基于内容的图像检索技术的电视台台标检索系统。该方法使用图像局部特征描述符算法，提取电视台台标图像的视觉特征向量，采用向量量化器从视觉向量中产生视觉单词，利用文本检索中的倒排索引与词频向量技术构建快速索引结构，该方法所采用的数据查询方式是残差量化的近似最近邻搜索方法。其次，本文提出了一种基于方向梯度直方图特征与支持向量机分类方法的电视台台标检索方法。该方法通过提取电视台台标图像的方向梯度直方图特征，使用支持向量机方法对特征数据进行线性分类，实现了对电视台台标的识别。实验结果表明，本文采用的两种台标检索方法均能实现台标的较好识别和快速检索。其中基于图像检索方法设计的台标检索系统检索精度高，抗亮度变化、噪声干扰以及背景变化的能力强，具有较高的实用价值，可以有效的应用于视频检索系统。基于方向梯度直方图特征与支持向量机分类方法的台标检索方法在识别时间上更加快速，同时提高了识别效率，在用户使用上也更为简便。