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上世纪九十年代，在统计学习理论的基础上发展出了一种新的机器学习算法——支持向量机。由于其具有良好的理论基础和推广能力，并解决了机器学习领域存在的一些问题，因而受到了人们普遍的重视。然而，支持向量机本身是针对两类分类问题的算法，而实际生活中广泛存在着的是多类别的分类问题，因此，研究如何利用支持向量机实现多类分类，具有十分重要的意义，也成为当前研究的一个热点问题。国内外学者在此领域作了大量的研究工作，提出了多种基于支持向量机的多类分类算法，达到了利用支持向量机实现多类分类的目的，这些算法有着各自的优点，