为应对能源危机和环境污染,可再生能源在世界范围内引起广泛的关注,由于可再生能源具有分布式、间歇性和波动性的特点,直接并网会对现有能源网络产生冲击。能源互联网作为能源协同优化的一种有效途径,一经提出就在全球范围内引起了学者和工业界的广泛研究。园区能源互联网作为能源互联网的一种应用形态,对包括分布式可再生能源在内的多种能源的协同优化是园区能源互联网重点关注的研究点之一。本文聚焦园区能源互联网,以能源协同优化为切入点,逐步实现从单园区向多园区的过渡研究,完成园区能源互联网中能源协同优化相关问题的深入剖析。本文主要完成的工作包括以下几点:(1)提出面向单园区环境下的多维模型能源协同优化方法。针对单一园区能源互联网中的能源协同优化问题,分别从成本、环境和鲁棒性角度出发,构建包括成本模型、环境模型、鲁棒性模型在内的多目标优化模型。提出改进的多目标进化算法。基于单园区能源互联网中的多目标优化模型,引入基于分解的多目标进化算法,同时加入动态向量调整机制,可有效改善算法搜索的效率。改进的多目标优化算法可为单园区能源互联网中的优化问题提供多个可选的解决方案。(2)提出面向多园区环境下的多智能体博弈的能源协同优化方法。在单园区能源互联网基础之上,进一步研究多园区能源互联网下的能源协同优化情况,并引入非合作博弈理论去分析各个博弈智能体之间的竞合关系,形成所需博弈模型。针对多园区环境下所研究对象的高度复杂性,引入强化学习算法去解决多智能体的利益博弈问题,保证整个系统高效运作的同时尽量最大化各智能体的利益。