癫痫（Epilepsy）是一种发病率较高的慢性神经疾病，患者往往伴随认知能力的损伤，如注意力缺失、记忆衰退及语言障碍等，对患者的社会生活、工作及学习造成许多负面的影响。特发性全面性癫痫（Idiopathic Generalized Epilepsy, IGE）是一组以全面癫痫发作为特征的，病因不明的且神经生理基础尚不清楚的癫痫综合征。以往的静息态功能磁共振（functional Magnetic Resonance imaging, fMRI）研究发现，自发的低频BOLD信号震荡在空间分离的脑区间存在高相干性，具有明显的网络特征。本研究综合应用功能连通性（functional connectivity, FC）分析及功能网络连通性（functional network connectivity, FNC）分析研究特发性全面性癫痫患者的静息态功能网络。研究内容主要分为两个方面：1、功能连通性分析：本研究采集了20名IGE患者和17名正常人在静息状态下的功能磁共振数据，使用组独立成分分析（group independent component analysis, GICA）提取了6个静息态功能网络：基底节网络、默认模式网络、背侧注意网络、运动感觉网络、听觉网络及视觉网络。结果发现，与正常组相比，IGE患者组在这6个功能网络有4个网络的内部功能连接性普遍降低。2、功能网络连通性分析：通过计算功能网络对应的时间序列之间存在的时间相关性以研究功能网络间的连通情况。本研究使用一种受约束的最大延时相关（constrained maximal lagged correlation）方法计算每名被试功能网络之间的时域依赖性，研究分析各个网络之间的连通情况和延时情况。结果发现，与正常人相比，IGE患者功能网络之间存在更少的连通情况，并且发现其部分功能网络之间功能连通性更弱。这些结果表明，特发性全面性癫痫对大脑功能造成复杂的损伤，具体表现为功能网络普遍降低的连通性及部分功能网络之间减弱的连通性，暗示了IGE患者异常的脑功能整合情况。这些可能是由于大脑异常的放电或者是功能重组造成的。本文对造成这种异常情况的原因做了初步的分析，对进一步了解和研究IGE癫痫的发病机理和网络传播机制有一定的帮助。