巴氏奶腐败过程中微生物群落及腐败微生物溯源

来源 :昆明理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:learn_vb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
牛乳巴氏消毒法是法国科学家巴斯德于1865年发明,以鲜牛乳为原料,通过巴氏消毒法,即在75-90~oC条件下加热10-15秒,杀灭其中有害微生物,最大限度保留鲜牛乳中的营养成分和良好口感。在发达国家市场上,巴氏乳一直是液态牛乳的主流产品,饮用巴氏乳的人口比例超过85%,巴氏乳保质期多为2-7天,因此巴氏乳的运输和保存均需要完整的冷链物流体系,以保证其营养价值和新鲜口感,这一点极大地限制了巴氏乳品在全国尤其是不发达农村地区的推广。云南发展奶业历史久远,并且有很大的发展潜力,但是巴氏鲜奶在云南省乳品消费中仅占10%左右,低于我国20%的平均水平,也因此成为云南省的乳企之间进行相互竞争的突破口。但是,巴氏杀菌法并不能完全杀灭原料乳及生产过程中的微生物,它们一方面通过生长繁殖破坏原料乳的营养成分,并引起牛乳变味,甚至可能引发因食源性病原菌所导致的食品安全问题。食源性病原菌是引发乳制品安全问题的首要原因和最大威胁,乳制品在生产包装运输过程中一旦受到食源性病原菌污染,或杀菌不彻底,它们便会借助乳制品特殊的营养物质,大量而快速地生长繁殖,从而引起乳制品腐败变质,由此不但会缩短乳制品的保质期,更会降低乳制品的质量,严重时还会造成食物中毒。巴氏乳中存在的微生物由于巴氏乳的生产环境和加工工艺的不同,在腐败过程中的微生物变化也有不同,本研究通过在实验室室温(25~oC)条件下,模拟巴氏乳的自然腐败过程,记录过程中的感官表观评定,采用基于Illumina Miseq高通量测序技术的方法研究样品在腐败过程中细菌群落结果变化规律,明确引起腐败的微生物主要为Novosphingobium、Acinetobacter和Enterococcus。通过模拟巴氏乳腐败过程明确引起腐败的主要微生物,引起巴氏乳腐败的微生物来源复杂多样,水、土壤和空气等农业环境资源的污染,以及乳牛身体的清洁和乳房卫生等均会对原料乳的质量产生影响。本实验通过对原料乳的采集环境和奶牛的生长环境进行采样并进行高通量测序,发现环境中存在的致病微生物主要为Achromobacter baumannii、Fusobacteria bacterium clone、Escherichia coli和Acinetobacter lwoffii等。在乳牛饲养阶段,注意乳牛的卫生条件和对泌乳期奶牛乳房的保护,增强对牛奶生产环境的消毒力度,由此提高原料乳的质量,为提高鲜牛乳的质量和延长货架期提供理论依据。
其他文献
目的了解应城地区产碱假单胞菌的分布及药敏情况,以利于临床合理选用抗生素。方法用麦康凯琼脂分离细菌,采用恒星全自动HX-21A细菌分析仪进行生化分析及药敏实验。结论广谱抗
清人李兆洛在《清朝藩部要略稿本》序言中概述了清初诸帝抚定蒙古各部的情况,其序云: 太祖高皇帝抚有科尔沁、扎赉特,杜尔伯特、郭尔罗斯。
会议
越来越多的人尝试从海量数据中挖掘出隐藏的、有价值的信息,但是股票市场受多种因素影响,因此股价变化无常,呈现出非线性、非平稳的走势。如何准确预测股价走势、股价波动范
页岩气藏CO2压裂可以实现储层增产、提高页岩气采收率以及CO2埋存三重目标,具有广阔的应用前景。CO2压裂过程中,井筒内温度和压力的变化会直接影响CO2的携砂能力和造缝性能,
介绍了世界铁路在高速、提速、重载、信息化、安全、磁悬浮等技术领域的现状与发展趋势。
采用文献分析法对我国岩羊寄生虫的相关研究进行总结,发现岩羊可感染的寄生虫共42种。其中,线形动物门有尾感器纲的圆线目线虫共有16种,无尾感器纲的毛尾目的线虫共有2种,共1
信息优势是通过采集、控制、利用和保护战场信息,以优化决策并取得最大战果的一种作战优势。美国空军的信息优势飞行计划遵循美国空军战略主计划,将战略主计划的目标转化为切
我国社会主义市场经济体制不断完善,建筑行业工程项目招投标得到进一步推广,并且随着行业快速发展,建设工程招投标竞争日趋激烈。当前,我国建设工程招投标过程中,招标方与投
太赫兹波具有低能量、相干性、高穿透性、瞬态性、“指纹谱”性等特点同时CT成像可以为我们提供材料样品内部结构的具体信息,太赫兹时域光谱技术(Terahertz Time Domain Spectroscopy,THz-TDS)与光谱层析成像技术在材料样品检测方面有很好的发展潜力以及应用前景。太赫兹时域光谱成像技术不仅能够辨别样品的形状,而且由于太赫兹波的指纹谱特性,可以通过样品不同位置的光谱信息来进
随着科技的迅猛发展和智能手机与互联网的普及,人们日常生活中产生的图像数据的数量在快速地增长。自然场景图像中的文本通常都包含着丰富的语义信息,对于图像分析、图像分类、图像内容理解等有关图像的应用具有重要的价值。因此,如何准确地识别出自然场景中的文本得到了广泛的研究关注。然而,由于自然场景中文字的不规则外形、复杂背景以及拍摄条件导致的各类图像质量退化问题,与规整的扫描文档识别相比,想要准确地识别自然场