近年来,为缓解交通拥堵以及环境保护,公交优先已成为各大城市的热点话题。公交专用道以及快速公交等公交优先手段迅猛发展,公交信号优先的发展也越来越受到国内外学者的关注。已有研究表明,公交信号优先能有效改善公交车辆以及社会车辆的延误、行程速度等交通运行状况,同时不容忽视的是公交信号优先措施在创造绿色交通出行环境方面的积极作用。本文旨在研究不同公交信号优先方案,对路网中各类型车辆的尾气排放造成的影响,并分别从时间、空间以及总量三个方面分析不同公交优先方案造成的车辆尾气排放的差异,进而为交通管理者制定有利于环境保护的公交信号优先策略提供理论依据。基于此目的,本文以公交信号优先以及机动车排放理论为基础,确定适用于我国轻型汽油车和公交柴油车比功率参数计算公式以及比功率区间聚类方法,利用车载尾气检测设备(PEMS)采集的机动车排放数据,并根据城市交通的车型比例,确定各类车辆的比功率区间排放率,提出反映实际交通行为特征的排放测算模型,并检验模型精度。之后,选取北京市快速公交2号线走廊为研究对象,搭建VISSIM交通仿真平台,并进行基于遗传算法的驾驶行为参数标定与面向排放测算的精度验证,设计大规模复杂网络下单点感应控制策略与线路协调逻辑、公交信号优先控制策略下多线复用方案以及交叉口公交信号优先预信号感应控制策略并进行仿真实现,刻画公交信号优先方案所产生的交通行为的变化,进而从时间、空间以及总量三个方面定量评价公交信号优先策略对尾气排放的影响。研究结果表明,实施公交信号优先策略能有效降低公交车辆的排放,但是会导致社会车辆的排放有所增加,对于路网整体的影响视具体交通情况而定。