基本养老保险为保障广大离退休人员的基本生活需要提供了经济来源，是我国社会保障体系的重要组成部分。基本养老保险基金的收支平衡问题直接关系到我国养老保险事业的可持续发展，对其进行研究具有重要的现实意义。本文以重庆市城镇企业职工基本养老保险基金的收支平衡为对象进行研究：首先，概括了我国的社会保障体系及基本养老保险制度，包括基本养老保险的概念、筹集模式、计发办法及收支构成等；其次，简要介绍了灰色GM(1,1)模型及其改进方法，以及用BP神经网络对GM(1,1)模型进行残差修正的方法；再次，重点分析了重庆市基本养老保险基金的收支现状，在对影响基金收支的因素进行分析的基础上，构建了新制度下基本养老保险基金收支的数学模型。然后，基于2005-2010年各年重庆市城镇企业职工基本养老保险的有关数据，运用灰色BP神经网络对目标期间（2011-2020年）相关因素的值进行预测；最后，根据各因素的预测值和收支模型计算出目标期间基本养老基金的收入和支出值，从而得出结论：在2019年以前养老基金累计结余大于零，但随后将出现累计基金缺口。因此，从调整覆盖率、缴费率、征缴率、替代率、退休年龄等影响因素方面，对改善重庆市基本养老保险基金收支问题提出相应的对策和建议。