论文部分内容阅读
目的:研究脑白质疏松(white matter hypertensities,WMH)的危险因素及其与红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)的相关性。方法:选取2015年1月至2016年10月在广西医科大学第一附属医院住院完善头颅MRI的患者,根据纳入及排除标准最终纳入研究的患者共146例,其中MRI正常的为共58例(非WMH组),MRI上仅表现为脑白质疏松的88例(WMH组),收集数据包括:(1)一般资料:性别、年龄、身高及体重并计算体重指数BMI;(2)既往史:高血压、糖尿病、脑卒中、冠心病、吸烟、饮酒史;(3)实验室数据:红细胞分布宽度、血红蛋白、平均红细胞体积、白细胞、中性粒细胞比例、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯、同型半胱氨酸。(4)根据Fazekas评分标准对脑白质疏松严重程度进行评分。计量资料采用独立样本T检验,计数资料采用卡方c2检验,以单因素分析中有统计学意义(P<0.05)的因素为自变量,以是否脑白质疏松为因变量应用二分类logistic回归分析探讨脑白质疏松的独立危险因素;以脑白质疏松严重程度为因变量,应用有序多分类logistic回归分析研究脑白质疏松及严重程度的独立危险因素。应用Spearman相关性检验分析脑白质疏松严重程度与红细胞分布宽度的相关性。应用Pearson相关性检验及Spearman相关性检验分析红细胞分布宽度与其他危险因素的相关性。结果:(1)与非WMH组相比,WMH组的年龄(37-86岁,64.40±10.15 vs.30-81岁,51.50±14.22)、高血压病史比例(52.8%vs.29.3%)、同型半胱氨酸(13.45±5.41 vs.11.69±4.82)、RDW水平(13.7%±1.29%vs.13.29%±0.83%)升高,而血红蛋白水平(125.89±13.64 vs.131.13±11.11)降低,差异有统计学意义(P﹤0.05)。进一步进行二分类Logistic回归分析提示年龄是脑白质疏松的独立危险因素(OR 1.080,95%CI 1.039~1.123,P﹤0.05)。(2)非WMH组、轻度WMH组、中-重度WMH组高血压病史比例(分别为29.3%、48.5%、70%,P=0.004),年龄(分别为51.50±14.22、62.25±9.99、71.70±6.84,P=0.000),RDW(分别为13.29±0.84、13.60±1.34、14.05±1.05,P=0.031)呈递增趋势,Hb(131.13±11.11、126.63±13.90、123.41±12.70,P=0.034)呈递减趋势,差异有统计学意义。进一步进行有序多分类Logistic回归分析,结果显示脑白质疏松严重程度的独立危险因素(OR 1.095,95%CI 1.057~1.135,P=0.000)。(3)Spearman相关性分析显示脑白质疏松严重程度与RDW(r=0.207,P=0.012)呈正相关。(4)Pearson相关性分析显示RDW与血红蛋白、MCV呈负相关(r分别为-0.390,-0.458,P<0.05)。结论:(1)年龄是脑白质疏松发生和严重程度的独立危险因素。(2)红细胞分布宽度在脑白质疏松患者中升高,并与脑白质疏松严重程度呈正相关,红细胞分布宽度与脑白质疏松相关的机制还需要更大规模的、设计良好的实验进一步探究。