随着网络学习的不断发展，大量的学习者都投身到网络学习的行列中，网络学习过程中包含大量的学习行为，这些行为数据一再成为研究者眼中的焦点。教育者们对网络学习环境和教学平台研究逐渐转向对网络学习行为和网络学习风格的研究，不同的学习者在网络学习环境中的学习行为不同，导致网络学习风格千差万别。当前网络学习风格的研究存在两大问题:一是对网络学习风格的数据收集方式多为主观的调查问卷方式，收集难度大，数据格式不统一、没有共享交互性;二是网络学习风格的分析模型不够完整，没有反馈行为。　　本论文将Experience API(xAPI)规范引入到网络学习风格的分析中来，利用Statement语句记录网络学习行为数据，首先将学习者的操作行为进行描述性概述，然后选择合适的动词将网络学习者的学习行为转变成一种事先设定好的动作事件，在某种具体的学习情境将动作事件以语句的形式描述出来。为了完善网络学习风格分析模型，提出结合Dunn（邓恩）的五维学习风格分析法，将网络学习行为与网络学习风格进行对应，实现网络学习风格多维度的定位，从而分析确定网络学习者的学习风格，反馈学习策略，提高学习效率和学习质量。　　本文通过学习《学习驾驶考试科目一》中的基础知识、习题和模拟考试进行实证研究，首先确定网络学习者的操作行为动作，然后给每个动作添加学习情境属性，利用接口规范将学习行为数据存储在数据库中。利用Kolb学习风格理论对被试人员进行四种学习风格的划分，实现了对学习者个体和集体的网络学习风格的分析，为提供个性化的学习策略提供方向;结合学习任务给出相关学习策略之后，进行第二阶段的学习，通过模拟考试后得出第二阶段的学习效率和质量，验证网络学习风格分析模型是有效的，在提高网络学习者的学习质量上有一定的促进作用，另一方面给网络课程的设计者提供教学策略。