【摘 要】
：
目的:探究种植体周围炎风险因素并建立列线图的预测模型。为临床决策和更好的患者沟通提供参考与临床指导依据。方法:回顾性收集2013年1月至2018年1月因牙缺失在南昌大学第一附属医院行种植牙治疗的患者,对其随访分析总结,统计种植体周围炎的概率,进而分析其影响因素。共收集341例患者,341颗植体。将植体按8:2比例分为建模组和验证组。在建模组中通过逻辑回归分析(Logistic)确立种植体周围炎的风
论文部分内容阅读
目的:探究种植体周围炎风险因素并建立列线图的预测模型。为临床决策和更好的患者沟通提供参考与临床指导依据。方法:回顾性收集2013年1月至2018年1月因牙缺失在南昌大学第一附属医院行种植牙治疗的患者,对其随访分析总结,统计种植体周围炎的概率,进而分析其影响因素。共收集341例患者,341颗植体。将植体按8:2比例分为建模组和验证组。在建模组中通过逻辑回归分析(Logistic)确立种植体周围炎的风险因素,建立种植体周围炎的列线图,并分析模型的辨别能力。结果:341颗种植体中有44颗(12.9%)发生种植体周围炎。SPSS多因素logistic回归分析得出:种植体直径、牙周炎史、吸烟史、糖尿病史为独立风险因素。用验证组的病例资料验证预测模型,结果显示预测模型区分度较好(AUC=0.835),校准度较高及具有一定的临床应用价值。结论:种植体直径、牙周炎、吸烟、糖尿病不仅为种植体周围炎的风险因素,还可作为预测模型的预测因子。同时,列线图具有简单,直观,实用等优点,在临床应用中具有一定的辅助价值且可作为医患沟通的有效工具。
其他文献
现今,环境与经济的关系日益为人们所关注。经济增长加重了工业排污的强度,致使环境质量恶化;但同时,环境质量的降低也成为经济增长的桎梏。从此矛盾出发,本文运用环境经济学
研究了随机k-树(k≥2)在n时刻的最大度Zn.当n→∞时,Zn/n(k-1)/k几乎处处收敛到一个正值随机变量.在此基础上,将类似结果推广到了k≥3的随机阿波罗图上.
针对在猪舍声监测系统中采集的声音中包含许多冗余信息,整个系统的待检测数据量大,导致检测效率低下这一问题,本文提出了一种基于长短时记忆(LSTM)网络单元的端点检测算法,结
证人出庭作证使得证人必须接受控辩双方的交叉质询,法官站在中立角度更好的判断证人证言的可信度和真实性,有助于法官查清案件事实真相作出合理的裁判结果,从而保障司法公正。确保侦查、审查起诉的案件和证据经得起法律的检验,是当前我国司法改革的重要目标之一。证人证言是准确认定刑事案件事实的重要证据,法庭组织出庭的证人进行质证将其中虚假的证言排除,保证司法机关更准确的认定案件事实,保障案件结果和证据符合法律的要
本文选取2018-2020年在世界羽毛球锦标赛、苏迪曼杯和全英羽毛球锦标赛,以及国际公开赛中焦灼的10场25局的比赛,且对战运动员的实力和奥运积分排名与石宇奇相当。本研究以石宇奇在比赛中运用的技战术特征为研究对象,分析石宇奇与其他优秀运动员之间存在的差异,强化优点并弥补不足,形成强有力的得分手段,为在东京奥运会取得更好成绩具有重要意义。本文以文献资料法、访谈法、录像观察法、数理统计法和对比分析法,