世界范围内最新的科学研究成果经常在外文期刊上发表并通过外文期刊进行交流和传播，因此外文期刊采购是图书馆文献资源建设的重要组成部分。随着外文期刊种类的不断增多以及期刊价格的不断上升，图书馆要保证文献资源建设的水平，必须想方设法在保证外文期刊采购质量的同时尽可能降低平均采购成本。于是，有利于引进竞争的招标采购方式成为外文期刊采购的首选方式。但目前的外文期刊招标采购方式并不成熟。业界虽然已经认识到分标段招标采购的重要性，却缺乏合理而又科学地划分外文期刊标段的方法。本文针对这一问题进行研究，主要目的在于为外文期刊招标采购的标段划分提供一种有效的解决策略。　　本文首先系统地分析了外文期刊采购市场的特点、分标段采购具有的潜在优势以及现有的在文献资源采购中划分标段的方法。接着在理论研究的基础上，确定运用聚类的方法进行外文期刊标段的划分。本研究采用与外文期刊采购专家座谈进行需求调研的方式确定了衡量期刊相异程度的特征属性指标，包括潜在代理供应商的询价反馈和期刊本身的属性两大方面。由于这些指标不仅有数值型的，还有分类型的，而且分类型属性指标具有层次性特点，并没有现成的聚类程序可以满足此要求进行外文期刊聚类的实现。因此，本文针对K-prototypes聚类算法进行改进，然后在此基础上设计出一种新型的外文期刊标段划分策略，并用Java语言进行了算法的实现。最后，本文运用2008年哈尔滨工业大学图书馆外文原版期刊招标采购的数据进行应用分析。通过与当时实际的标段划分情况的对比分析表明，这种基于聚类的标段划分方法可以使得外文期刊标段大小相对比较均匀，标段内期刊之间的相似性比较强，纯度较好，潜在代理供应商的簇平均最低报价指数以及实际报价总金额都有所降低。因此这种外文期刊的标段划分策略具有一定的合理性与优越性，值得在现实业务中进一步推广。