随着人们对石油这一宝贵能源需求的不断增加,竭尽全力寻找复杂型、隐蔽型的油气藏,已经成为当前学者进行石油精细勘探的主要攻坚目标,这不仅需要我们获得反映重点层位信息的强反射体,还需要获取反映层间隐蔽性油气藏信息特征的某些弱反射体;而且,我们所激发的地震子波在地下介质中传播的形式往往是呈混合相位的,呈高斯白噪分布的地层反射系数几乎不存在。日常实验或工作中,我们激发地表所获取的地震子波是未知的,关于包含子波信息的地层反射系数的序列和大地滤波亦是未知的,若无先验假设,求取地震子波和反射系数的过程可看成是一个盲过程,此时的反褶积称为地震盲反褶积。而高阶统计量信息作为地震盲反褶积过程中所采用的地震数据,既不需要先验假设,又可以通过地震盲反褶积来提取基于混合相位特性的地震子波和所估计地层的真实反射系数。八十年代以来,高阶统计分析已经成为国内外学者研究中的前沿性课题,其在信号处理领域中的重要地位也日渐显现。高阶统计被广泛应用于几乎所有涉及非高斯、非最小相位、有色噪声、非线性或循环平稳性的各类问题的解决。地震信号处理领域中,消除高斯有色噪声的影响亦是高阶统计特性应用的重要体现;地震的高阶统计也被适用于非最小相位子波分辨、识别以及提取,并成为其最有力的工具。近年来,基于高阶统计特性的独立分量分析经过十多年的不断完善也逐步发展起来。目前这种新兴的技术已经成为信号处理领域的又一个研究热点。其应用领域已涉及通信、地球物理、生物医学、故障诊断等。本文就是在阅读大量的资料文献,深入学习吸收前人众多研究成果的基础上,对高阶统计在各个领域的实际应用做了综述,并在地震子波估计及处理方面的应用做了进一步的探索,同时,创造性的将地震资料的高阶统计量应用于地震资料的去噪处理中!