现有的多策略本体映射都有其固有的缺点,一方面不能动态的确定其权值,另一方面容易产生错误的映射关系。本文对此进行研究。首先,论文简单介绍了课题的研究背景,阐述了当前多策略本体映射技术,并对映射中各策略的权值计算问题和映射中产生的错误映射对的修正问题做了相关分析。然后,针对每种映射策略对不同的待映射本体相似度计算的贡献值差异较大的问题,设计了多策略权值的自适应算法,通过解析待映射本体,充分利用各种策略的语义信息,本文通过两种方式来进行相似度的合成:一是通过定义本体和谐度来进行各映射策略的结合,二是使用一种快速推荐法来检测待映射本体的真实语义信息,从而为每种策略赋予不同的权值。接着,针对使用多策略进行本体映射时,其输出的相似度矩阵中往往含有错误的映射对的问题,本文基于分布式描述逻辑提出了一种Sufferage抽取算法。该算法融入推理技术对候选映射进行抽取,通过制定修正规则对抽取结果做进一步修正,消除映射结果中的语义冲突不一致和结构冲突不一致,从而正确有效的提高了抽取质量。最后,根据上述研究,本文设计并实现了多策略权值自适应算法和映射抽取算法。实验表明:该方案能有效提高映射结果的查准率,同时保证一定的查全率。