近年来,网络的迅速发展使得信息流通更为便捷,无形中形成了电子商务的蓬勃发展。在商务活动中,为了解决买卖双方的冲突和争议,大多数情况下都会采用协商方式来取得共识。传统的协商通常会由买卖双方各自派遣代表面对面的进行,这种方式势必会耗费大量的人力和物力,甚至还会受到一些人为因素的影响,会突现一些不公平性和随机性。自动协商方式在很大程度上可以解决这些问题。人工智能和经济学者在这方面做了大量的工作,并且也有了显著的成就,本文的选题基于这样的背景,具有较好的理论价值和应用前景。 本文在研究过程中改变了传统的自动协商中只是关注协商结果的方式,强调了协商本身的过程,尤其是协商过程的每一步决策都涉及到协商双方的心智状态,通过获取对手的偏好,可以动态决定自己的协商策略,以便更好的给出下一轮提议,最终在自动协商过程中实现“双赢”。 本文的研究工作和创新点主要包括以下几个方面: 一、构建了基于Agent的双边多议题自动协商模型 本文的工作是在全面研究双边多议题自动协商问题上开展的,首先给出了自动协商的形式化定义,细分了协商议题的类型,提出了协商协议和协商流程;然后在分析speech act理论的基础上,定义了协商过程中最基本的通信原语;最后提出了自动协商的一种基本交互算法。