频谱感知是认知无线电的关键技术之一。授权用户的信息大多都是保密的,因此获取先验信息有一定难度,同时认知无线电应该能运行在不同平台和通信标准中。因而有效的频谱感知方法应该是全盲的,不需要任何一个通信环境的先验信息。本文针对现有的全盲感知算法存在感知时间长的问题,进行了OFDM全盲频谱感知算法的感知时间优化研究。论文首先综述了认知无线电系统的关键技术频谱感知的研究现状及研究意义。理论分析和仿真研究了三种经典的单用户频谱感知算法。从本地感知技术,协作感知技术,感知机制的优化三个方面,分析了感知算法、协作方法、感知时间、感知周期等各个参数对感知性能产生的影响。然后,针对Guzzon E提出的基于改进瑞利性的全盲感知算法存在感知时间长,不利于实现的问题,提出了需要感知时间更少的自适应全盲双门限频谱感知。该算法通过自适应全盲双门限将简单易行的能量感知和全盲感知结合使用,并在自适应双门限算法基础上,改进了不可靠区域的步长计算公式,接着仿真对比了自适应全盲双门限频谱感知和全盲感知的运算速度和感知性能。仿真结果表明,两种算法的感知性能一致,而本文给出的自适应全盲频谱感知算法所需感知时间更少。同时仿真研究了该算法中两个关键参数对感知性能的影响。最后,本文针对邓丽粼提出利用的遗传算法寻找最优阈值向量存在的感知时间长的问题,将容易实现、高精度、收敛快粒子群算法用于多带联合频谱感知,利用粒子群算法寻得最优阈值向量,给出了粒子群多带联合频谱感知算法的流程图和算法步骤。仿真结果表明本文给出的粒子群多带联合感知算法与遗传多带联合感知算法相比在同样感知时间内检测概率更高。并仿真分析了PSO中各个参数对粒子群多带联合频谱感知算法感知性能的影响。