基于小波变换的NIR漫反射光谱信号的处理方法研究

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在人们的日常生产和生活中,要求对粮食成分进行快速无损的测定,粮食成分检测有着重要的意义。近红外光谱分析技术是一种高效、快速、低成本、无损伤和绿色环保的新技术,这种技术可以用于现场快速检测和实时在线分析。本文首先介绍了近红外光谱分析技术及小波变换技术的国内外发展现状和应用,论述了近红外光谱分析和小波变换的基本原理。其次,文章介绍了一些预处理方法和校正模型的方法:最后,研发了一套小麦的近红外光谱分析仪器,并对小波阈值去噪及小波系数的iPLS的建模方法进行了深入的分析和研究,经过信噪比(SNR)、均方根(RMSE)和建模的结果分别对小波阈值去噪效果进行评价,而用小波系数(Cd4、Cd5、Cd7)的iPLS的建模方法所得到的模型精度更高、预测性更强。
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