随着人类生产生活方式的不断改变，科学技术的不断进步，高科技对经济发展的影响得到了广泛认可，不仅各企业本身开始重视科学研究与试验发展、科技财政投入、高技术人才引进，各省政府也着力于投资科学技术发展来刺激经济发展，本着科技创造财富，科技改变生产方式的原则，坚持科学技术的重要地位不动摇。本文将使用31个省市2005年至2013年的各地区的R&D经费支出、各地财政科技支出、科技人力资源以及GDP这四项数据进行GDP影响因素研究分析。先对各省R&D经费支出、各地财政科技支出以及科技人力资源对经济增长的影响进行面板数据模型分析，确定在面板模型的基础上的回归结果。　　考虑到普通面板数据模型不能体现各省科技水平于经济的空间相关性，而在现实生活中存在区域间的相互作用，在这种区域间经济效应相互作用下，面板数据模型就显得不合理。因此在确定各科技指标是否具有影响力之后对结果模型进行空间分析，采用空间面板数据模型。从而体现出空间面板数据模型的优势。实证表明，普通面板数据模型会出现与经济事实不相符的科技指标对经济增长的负影响模型，而使用空间面板数据模型之后会得到相对符合经济事实，同时符合地理事实的空间效应。　　空间面板数据模型对于数据的相关研究同面板数据的研究类似，先进行相关性检验，再对模型进行假设设定，结合Wald检验和Hausman检验分别判断模型属于空间滞后模型、空间误差模型还是空间杜宾模型，以及模型所存在的效应是固定效应还是随机效应。最后得出所研究的变量，区域GDP，R&D经费支出和财政科技支出应选用固定效应空间误差模型。