【摘 要】
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本文分别利用PLS和RBFNN法对白囊耙齿菌菌丝体中多糖的含量建立定量分析数学校正模型。在PLS建立校正模型过程中,考察了不同预处理方法、波长变量和隐变量数对模型的影响;在R
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本文分别利用PLS和RBFNN法对白囊耙齿菌菌丝体中多糖的含量建立定量分析数学校正模型。在PLS建立校正模型过程中,考察了不同预处理方法、波长变量和隐变量数对模型的影响;在RBFNN法建立校正模型过程中,考察了预处理方法,输入节的点数,隐含层的节点数和径向基的宽度对模型的影响;通过比较两种方法优选的定量分析数学校正模型,从而获得最佳结果。最佳白囊耙齿菌菌丝体中多糖含量的定量分析数学校正模型:采用最有效的光谱预处理方法为FFT;在进行MWPLS波长变量筛选时,最合适的W为85;最优的nw值为25;最合适的PLS隐变量数为7,模型的评价参数RMSEC、Rc、RMSEP分别为0.0067、0.9490和0.0070。实验结果表明所建立的白囊耙齿菌菌丝体中多糖组分的定量分析数学校正模型能够很好地预测标准方法测定值,预测性能较好,能满足快速无损定量分析的要求。
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