目前，对于带矛盾弱约束条件的约束优化问题的研究较少。求解带矛盾弱约束条件的约束优化问题有两个重要的步骤：第一，求出最佳弱约束条件组；第二，求出最优可行解。满足以下两点要求的弱约束条件组合称为最佳弱约束条件组：第一，它尽可能多地包含弱约束条件；第二，在所有强约束条件和这些弱约束条件的同时约束下能产生可行解。针对带矛盾弱约束条件的约束优化问题，本文主要进行了如下一些研究工作：1)弱约束条件的处理是求解带矛盾弱约束条件的约束优化问题的关键之一。如果直接忽略弱约束条件，将得不到真正的最优可行解；如果直接将所有弱约束条件看作强约束条件，也许根本得不到最优可行解，因为弱约束条件之间很可能存在矛盾。因此本文提出折半动态混合进化算法，以求出最佳弱约束条件组和最优可行解；2)目前，对于带矛盾弱约束条件的约束优化问题的研究较少，没有经典的测试函数。然而，这类问题不能直接用约束优化问题的测试函数进行测试，因为传统的约束优化问题的测试函数没有弱约束条件。因此，本文就如何构造带矛盾弱约束条件的约束优化问题的测试函数作出了详细阐述，并且构造了1个二维的测试函数，参照经典约束优化测试函数设计了10个高维的测试函数；3)对测试函数进行了一些实验和相应的实验分析。实验结果表明，对于求解带矛盾弱约束条件的约束优化问题，折半动态混合进化算法减少了测试次数，能找到全部的最佳弱约束条件组，并且能够求得最优可行解。