随着服装工业的发展和人们对服装合体性、个性化要求的提高,个性化服装定制愈来愈受到人们的关注。个性化服装定制(P-MTM)是在电子化服装定制E-MTM基础上更加强调服装的个性化需求(Personalize),即利用现代技术,根据消费者的尺码和所要求的式样(面料、颜色、裁剪),定制生产与消费者需求直接挂钩的个性服装。因此面向P-MTM的研究成果更加符合现今顾客追求个性生活需要。人体体型分析是P-MTM生产中的一个关键环节。体型分析的结果将直接影响服装原型的设计和服装样板的生产。准确的体型分析是满足客户对服装合体性要求的重要保证。从顾客的自身体型出发,建立尽可能充分的体型分析系统,完善人体分析体系,提高客户对定制服装的满意度,是实现个性化服装定制的必要前提。本文是数字化服装研究的子课题。在人台自动生成软件系统中,开展而向个性化服装定制的人体体型分析系统的研究,建立人体体型分析系统,为人体体型做出快速、准确、充分且对于服装制作环节有意义的评价。本文主要工作如下:(1)提出了基于聚类分析的体型分类方法,使企业针对不同地区、不同年龄段、甚至不同职业的特定目标人群的体型特征和需要,进行体型分类,为满足不同类型的人体对服装合体性的需求打下了基础;(2)提出了基于模糊神经网络专家知识的体型识别和服装号型推荐方法,为顾客购买服装提供号型选择的决策参考;(3)提出了基于专家知识的特殊体型识别方法,可改善目前通过人工测量判断、对经验值的依赖较大的现状,为实现规模化的面向个性化服装生产打下基础;(4)提出了服装号型及款式智能推荐系统软件实现框架,为面向个性化服装定制的商业应用提供了重要的参考,对我国未来的P-MTM研究和推广具有重要应用价值。