【摘 要】
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矩阵理论在在近似理论、微积分方程、组合学、经济学、生物学、计算机辅助几何设计等方面有着广泛运用,其中结构矩阵是许多学者关注的焦点之一.关于此类矩阵目前已有了许多研
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矩阵理论在在近似理论、微积分方程、组合学、经济学、生物学、计算机辅助几何设计等方面有着广泛运用,其中结构矩阵是许多学者关注的焦点之一.关于此类矩阵目前已有了许多研究成果.典型的结构矩阵有:Bernstein–Vandermonde,q-Bernstein–Vandermonde,Cauchy-Vandermonde,这些结构矩阵由基的节点所决定.此前学者的研究建立在矩阵是完全非负矩阵的基础上,设计算法计算了矩阵的奇异值、特征值、线性系统.本文首先详细讨论了此三类矩阵节点发生变化后,不再为完全非负矩阵时,参数矩阵的符号特点,设计算法高精度计算了矩阵的特征值,然后介绍了双变量插值问题,给出了Bernstein-Vandermonde-类基及q-Bernstein–Vander monde基二元变量插值问题线性系统的求解算法,最后给出数值例子验证了算法的有效性.
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随着拍照设备和社会媒体的快速发展,每天在社交网络中出现的图片数量数以亿计。面对如此海量的图像数据,寻找一种能够正确分析和理解场景内容的方法来管理这些图像数据,这对
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双钙钛矿A_2FeMoO_6在室温之上可以表现出铁磁性至顺磁性的转变,其居里温度高于室温,并且其高温超导、室温隧穿磁电阻效应以及多铁性能在自旋电子学领域有着很好的应用价值。A_2FeMoO_6的B位有序度将会对该类材料的磁学性能产生一定的影响。对现有文献中关于自发应变的双钙钛矿晶格参数数据的常规分析表明,磁有序如果伴随有显著的体积应变,意味着A_2FeMoO_6中的磁-弹性性质具有很强的耦合行为。
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