随着互联网的快速发展,人们对网络服务的要求越来越高,P2P系统成为研究热点且备受欢迎。目前,围绕P2P系统的相关研究主要还是集中在一维数据,随着P2P多维数据的应用越来越广泛,针对P2P多维数据的相关研究也越来越多,但对于这些数据的处理,研究的方法大多是基于集中式多维索引或者利用空间填充曲线把多维数据映射到低维的方法,或者违背了分布式特性或者难以保存空间数据的位置和方向特性。论文结合现有研究,利用栅格划分技术对空间进行划分,通过定义一个适当的距离,运用类似一维分布式哈希表索引方法将空间信息分布到各节点并进行索引,保证任何空间域的检索存在,构建一个完全分布式索引和搜索框架的KJ-P2P系统,并依然能够保存着数据的多维属性。KJ-P2P系统在保存空间数据的位置和方向两个基本属性的基础上进行构建,支持各种大小的空间信息能够动态的插入和删除,并且允许节点自由地加入或者离开而不影响整个网络服务,无需系统重构,并且具有低空间和低时间复杂度等优点,通过模拟仿真实验表明,KJ-P2P系统的综合性能优于目前被广泛运用的z-Chord方法。