【摘 要】
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近年来随着国家大力实施乡村振兴战略,农业发展的重要性变得越发突出。为了开展数字乡村建设并与乡村振兴战略相接,国内正在大力推广智慧农业,发展以数据为关键要素的农业生产性服务业。目前农业环境监控系统缺乏统一的标准,并且存在着通信距离短、投资成本高、部署困难、安全性低等问题。因此,开发一套智能农业环境监控系统具有非常重要的应用价值。本文针对温室大棚的管理需求以及农作物的生长环境,研究并实现了基于CoAP
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近年来随着国家大力实施乡村振兴战略,农业发展的重要性变得越发突出。为了开展数字乡村建设并与乡村振兴战略相接,国内正在大力推广智慧农业,发展以数据为关键要素的农业生产性服务业。目前农业环境监控系统缺乏统一的标准,并且存在着通信距离短、投资成本高、部署困难、安全性低等问题。因此,开发一套智能农业环境监控系统具有非常重要的应用价值。本文针对温室大棚的管理需求以及农作物的生长环境,研究并实现了基于CoAP协议的农业环境监控系统,系统主要由采集终端、CoAP服务器、环境监控平台以及微信小程序四部分组成。采集终端以STM32L431RCT6作为主控芯片,利用SIM7020C无线通信模组将传感器采集的信息发送到CoAP服务器,CoAP服务器基于Node-CoAP框架进行设计开发,实现了对数据的解析和存储;环境监控平台采用B/S架构模式,基于Spring Boot与Vue框架进行开发;移动端微信小程序采用MINA框架进行开发,实现了环境参数的展示、设备的管理以及远程配置等功能。同时基于LSTM神经网络针对温室大棚内环境的变化,建立了农业环境预测模型,实现了对农业环境的预测。最后,对环境监控系统的各项功能进行测试,主要包括NB-IoT入网测试、CoAP服务器接收数据测试、环境监控平台及微信小程序测试。测试结果表明,设计的农业环境监控系统符合预期的目标,对智慧农业的发展具有较高的实用价值。
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