随着经济社会的进一步发展,人民的生活质量日渐提高,对各种冷链产品的需求日益增大。由于冷链产品具有易变质性,产品的生产和配送等环节之间需要具备更高的组织协调性,因此冷链企业的相应调度问题需要进行多级联合优化。论文研究了考虑产品易变质性的多阶段冷链联合优化问题。在对研究背景、意义、内容和方法明确之后,通过对该领域内文献的综述,论文介绍了当前国内外的研究现状,分析了存在的问题,接着分别研究了冷链环境下的两个分支问题,即生产与分车问题和生产与配送问题。对于冷链环境中多订单的生产与分车问题,即生产商为客户生产多个订单并分配车辆为客户配送的问题,由于产品为易变质产品,随着时间的推移会产生变质成本,且配送存在车辆使用成本,因此需要合理安排生产计划及分车方案,使得车辆成本与产品变质成本之和最小化。论文首先进行问题分析,提出几条最优解的性质,并在此基础上构造了两个算法：剩余容积最小车辆优先算法、订单加工时间和最小车辆优先算法,与此同时,提出问题的一个下界,最后通过大规模实验验证算法的有效性。对于相应的多订单的生产及配送问题,在一个时间起点,生产商接到来自不同地理位置的多个客户的不同订单,生产商需要制定合理有效的生产和配送顺序,使生产和配送过程中的产品变质成本、车辆配送成本及客户等待成本三者之和最小化。通过对该问题的分析,论文提出了相应的最优解性质,以此为基础,构建了模拟退火算法,并与传统的两阶段算法进行比较,实验表明,本文利用模拟退火算法得到的解优于两阶段算法。