近年来,随着科技的发展和时代的进步,国内外涌现了大量的数据中心,并面向用户提供基础架构、服务、平台等三种形式的服务。如今,随着数据中心服务的兴起,大量的商业企业、研究机构和政府部门开始从更高的角度审视数据中心在安全性、实用性、环境等方面带来的影响。由于数据中心的建设耗资和能量消耗巨大,且二氧化碳排放量惊人,因此研究人员、IT企业和政府机构在各个方面投入了大量的人力物力以提高数据中心能源利用率。基于此,本文针对基于软件定义网络架构的数据中心特点与优势,根据典型数据中心的流量特点,研究了基于动态神经网络数据中心流量预测模型。此外,本文提出了基于OpenFlow协议的数据中心动态综合节能策略。最后通过相关仿真证明该策略不仅能够很好地平衡网络容量和节能效率,还能够有效减少OpenFlow交换机平均响应时间和OpenFlow交换机切换状态所带来的额外能耗,从而优化了数据中心节能策略的整体性能。