研抛加工效果的一项重要指标就是被加工表面的粗糙度,机床在加工过程中,通过控制加工工艺参数来达到控制加工后工件的表面粗糙度。对于如何提供合理的机床加工工艺参数从而获得更好的表面加工质量,本文提出了通过人工神经网络建立粗糙度预测模型的方法,实现对加工参数优化。本文是结合吉林大学研制的用于研抛自由曲面的虚拟轴研抛机床(JDYP51型虚拟轴研抛机床)进行的实验预测研究,其中研抛机床的主轴转速、进给速度、研抛作用力、研抛工具作用角、研抛次数等加工用量对研抛加工效果影响最为重要。为了保证研抛加工效果的一致性,提高表面研抛质量,需要对机床加工工艺参数进行合理的控制。故本文引入神经网络理论建立加工工艺参数与被加工表面粗糙度的预测模型,通过有限的实验数据对研抛过程进行描述,为研抛表面粗糙度的预测和工艺优化寻求新的方法。