自从人类基因组计划实施以来，大量的DNA数据己被测定。在基因和基因组水平分析这些序列的结构特征是亟待解决的问题。本论文主要包括两方面的内容：基因结构特征分析和基因组结构特征分析。 论文第一章简单介绍了人类基因组计划，阐述了生物信息学产生的背景，并对与研究课题相关的生物学知识作了简单的介绍。 论文第二章讨论了蛋白质编码区基因的结构特征。通过对11种具有不同G+C含量的微生物基因组进行分析，显示蛋白质编码区碱基分布具有不对称性。对单核苷酸和双核苷酸的使用进行统计分析，结果表明与终止密码子对应的组分的含量都很低。由此得出结论：终止密码子对蛋白质编码区碱基的使用具有限制作用。 论文第三章介绍了小波变换。小波变换是分析非平稳信号的有效工具。利用小波消噪技术可以滤除信号噪声，提取出信号的突变点。 论文第四章分析了基因组的Isochore结构。真核生物基因组具有mosaic结构，即在较大区域上G+C含量相对均匀，而相邻区域G+C含量差别很大，这些区域被称为Isochores。识别真核生物基因组的Isochore边界是生物信息学尚未很好解决的问题之一。本论文提出组合窗口模型方法识别人类基因组的Isochore边界，利用滑动窗口可以连续地提取基因组的G+C含量，小尺度窗口可以提取局域信息，大尺度窗口可以提取全局信息，组合两方面的信息，并结合小波消噪技术可准确地识别人类基因组的Isochore边界。