【摘 要】
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本文主要对学校超市的销售额和销售量进行了统计分析,详细给出了对超市销售额的时间序列统计模拟函数并给出预测,该方法同样适用于股票的波动。另外,利用区间估计和方差分析
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本文主要对学校超市的销售额和销售量进行了统计分析,详细给出了对超市销售额的时间序列统计模拟函数并给出预测,该方法同样适用于股票的波动。另外,利用区间估计和方差分析对超市产品的销售量进行估计和预测,对考虑通货膨胀对销售额的白干扰分析,得到了一些具体的预测公式。本文的内容可分为三部分:第一部分介绍了研究背景和方法,另外还介绍了数据统计里面两个重要方法:区间估计和方差分析。第二部分讨论的是运用时间序列法对超市的销售额进行分析和预测,对超市数据按类进行划分,按季节进行讨论,并按照发展水平、平均发展速度、长期趋势和季节变动四部分来分别进行分析和预测;其中对通货膨胀对销售额影响做了分析。第三部分讨论超市销售量的分布,并按类和季节来划分,并以雪花啤酒为例进行销售量的区间估计;对啤酒的销售量是否与季节、与教工或学生超市有关进行了方差分析。
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