基于降低状态的均衡器算法的研究

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由于移动通信空间传播环境的复杂性,存在着路径传播衰耗、慢衰落损耗和各类快衰落损耗。本文对多进制数字调制系统克服快衰落中的频率选择性衰落的均衡技术和均衡算法进行分析和研究,讨论了多进制数字调制系统中存在码间干扰情况下使用均衡算法出现的一些问题,并对解决这些问题提出的基于降低状态的降低状态序列估计(RSSE)、延时判决反馈序列估计(DDFSE)均衡算法进行了总结并举例说明算法过程,对两种算法进行了比较。同时,本文还讨论了软信息输出的意义。在要求软信息输出的情况下,提出了多进制数字调制系统使用基于降低状态的软输出Viterbi算法(SOVA)需要解决的问题,并对几种软信息生成方法进行了总结同时提出了一种方法的实现算法和一种改进算法,对各算法性能进行了仿真和比较,得出改进算法在降低复杂度的同时几乎取得和最好的软信息生成方法相同的性能这一结论。另外,在本文中还对多输入多输出(MIMO)序列估计中常用的最小均方误差—判决反馈序列估计器(MMSE-DFSE)结构进行了分析,并对应用其中的几种均衡算法进行了总结和复杂度分析,这些均衡算法包括向量Viterbi算法(VVA)、分块的Viterbi算法(PVA)、分解的Viterbi算法(DVA)和联合降低状态序列估计(JRSSE)算法。
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