基于多元评价模型的高校教师教学评价系统设计与实现

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教师教学评价在整个教育系统中占有重要的地位和发挥着重要作用,对教师评价做出正确、全面的表述,对发挥教师的积极性有很好的推动作用。多元化教学评价就是因为其多层次、多方面、多角度的综合评价,可以得到全面、准确和客观的评价结果,这些评价结果可以给教育决策提供信息和依据,为改进教学服务,也是为了不断完善和改进教育过程。教师教学评价是运用科学的方法和手段,对教师的教学活动和科研进行测定所做出的价值判断活动。教师教学评价是一个多层次、多目标的评价问题,涉及的内容和因素较多,很难排除人为因素带来的偏差。而教师评价的一个重要问题就是如何把教学进行合理的量化,把定性指标转化为定量指标,直观的给出教师评价的结果。基于教师教学评价的模糊性和不确定性,采用层次分析法和模糊综合评价相结合的综合评价多元化量化模型,利用数学方法合理的制定权重,避免了人为的因素,评价的公平性和合理性的得到充分发挥,全面地使教学工作保持良好状态,从而有效地促进学校教育和教学质量的提高。决策树作为一种经典的分类算法,其基本思想是从一组无规则无次序的事例中推理出决策树表示形式的分类规则,是挖掘规则知识的有效工具,现已成为较为广泛应用的逻辑方法之一。通过研究数据挖掘分类算法中的决策树算法,对教师科研项目进行决策树分类,形成有效性规则,通过关键字进行智能匹配,查看教师相关的重点研究方向,方便领导进行相关决策。在评价方法建立的基础上,本文构建了多元化教学评价模型,并对系统进行了初步设计和简单的实现。
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