数字图像处理技术应用于简牍图像处理领域，可以加快考古专家提取与分析简牍历史文化信息的进程；对简牍图像来说，也需要用图像技术来改善其字迹模糊、对比度低以及笔画残缺不全等缺点，从而有利于考古研究以及文物保护工作的开展。图像增强、图像分割和数学形态学处理是图像处理领域中一项重要而有价值的技术。图像增强的研究目的是改善图像的视觉效果，提高图像的可懂度；图像分割就是从图像中提取出感兴趣的部分；而数学形态学处理可以简化图像数据，保持基本的形状特征，并去除不相干的结构。论文根据简牍图像的特点，采用了一种基于HSV空间的简牍图像增强算法。该方法按照人的视觉特性选择了HSV空间，并将线性变换、中值滤波、高斯-拉普拉斯级联作用于图像的亮度分量，同时也对饱和度作了相应的拉伸处理。实验结果表明，增强后的简牍图像更清晰，文字信息更突出，增加了可读信息；接着，以增强后的简牍亮度信息为主要依据，进行了分割处理。针对当前主流的分割算法进行了分析、分类、归纳和总结，具体结合简牍的独有特性，分别采用了阈值技术、最大类间方差(OTSU)法，以及区域生长法进行处理，通过大量的实验，找到了最佳的简牍文字提取方法，有效地把文字与背景进行了分离；然后，对提取出的文字信息进行了数学形态学处理，组合使用开运算和闭运算，有效地对字体笔画进行了加深，并填补了笔画上的一些细小空洞；最后，在改进现有投影法的基础上，对简牍文字图像进行了分割处理，取得了预期效果，这为后期文字笔画的修复以及文字识别工作的顺利进行奠定了基础。