视频智能分析平台服务是视频大数据平台和整个视频云计算的基础服务,通过系统后端分析平台可以灵活的对前端监控点的视频图像进行分析,实现视频浓缩摘要分析、人脸采集与识别、车辆分析、视频质量轮巡等多种智能分析功能。通过智能视频分析平台服务,可以提升上层图侦系统的应用能力,有效帮助公安刑侦人员在面对海量案件视频时遇到的各类问题。本文的主要研究了非限制条件下视频图像序列的人脸识别算法,对现有的人脸识别算法进行改性和性能提升,主要研究工作包括以下三个方面:首先对基于人脸的识别技术进行介绍,对比分析了基于视频人脸检测、跟踪、识别三个技术环节的不同方法。然后,基于方向梯度直方图特征和前馈神经网络设计了一套适合于视频监控场景下的用于人脸检测与识别的网络模型,大量实测视频数据集验证了算法的有效性。最后结合实际工程应用,进行了复杂场景下基于视频的人脸识别系统,给出了各部分功能的架构,最后搭建了人脸识别系统的平台和实现框架,能够实现人脸抓拍、人脸检测识别、区域预警等功能。通过对实际视频序列图像的测试,验证了系统的可行性和稳定性。