产业集群是一种新型的产业组织形式，在区域经济增长中起着重要作用。西部和东部地区的产业集群，在集群竞争力和发展态势上存在很大的差距。有的产业集群发展正处于成熟阶段，并不断升级转型、拓宽发展道路；相反有的产业集群正走向衰落。因此如何衡量产业集群绩效并及时发现集群发展中存在的问题就极为重要。　　本文首先在国内外学者研究的基础上，界定了产业集群绩效及相关概念的内涵。根据产业集群绩效测度指标的研究现状，从环境（environment）、集群（cluster）、企业（enterprise）三个角度提出了基于“ECE”的产业集群绩效测度分析模型，归纳出产业集群绩效的五大影响因素：集群环境、集聚效应、集群创新能力、合作强度、竞争强度。其次，通过对五大影响因素的进一步分析，提出了各影响因素下的二级指标，完整构建了产业集群绩效评价指标体系。通过调查问卷、专家访谈等方法，获得二级指标对产业集群绩效的影响程度，采用BP神经网络模型，基于MATLAB2011b软件进行集群绩效评价指标的实证研究。神经网络模型将原始数据分为三个样本，即：训练样本、验证样本和测试样本。通过数据分析得出：按照专家评价的各指标对产业集群绩效的影响程度得出绩效水平为优，说明用BP神经网络模型测试产业集群绩效评价是有效的。再次，以青海藏毯产业集群为例，通过对中国藏毯协会以及藏毯产业集群内各企业的问卷调查和走访面谈，得出目前藏毯产业集群绩效影响因素中各指标的发展状况。通过建立BP神经网络模型进行数据处理，得出结论：目前藏毯产业集群绩效水平为中等。最后，根据藏毯产业集群绩效影响因素的发展态势，从环境、集群、企业的角度，提出了提高青海藏毯产业集群绩效的对策建议。