无人机由于其能够在危险、极端等环境下代替人工作,可以最大限度降低人员损失、减少人员利用成本而迅速发展。其在军事侦察、遥感测绘、抗险救灾、管线巡察、影视航拍等方面都得到了广泛应用。而无人机视觉导航作为无人机自动航迹规划、实时目标跟踪及多机协同合作等工作的基础,成为了现阶段研究的重点。本文设计实现一套无人机视觉稳定避障系统,由无人机机载信息采集系统和PC地面站回控无人机系统组成,其中又将机载信息采集系统分为组合导航信息体系和图像传输存储体系两部分。通过划分几个子系统的方式,将整个系统各部分独立,具有组合灵活、方便移植等特点。在机载信息采集系统中,本文针对实验室已完成的通过平移补偿的实时电子稳像系统进行改进,设计了一种基于仿射变换的机载电子稳像系统,可实现对视频中平移和旋转叠加抖动的处理。本文在FAST特征点匹配的基础上,对仿射变换模型的平移和旋转参量进行估计,经过滤波分离抖动与扫描运动,进而由空间变换累加法和最近邻域插值法相结合的方法完成对图像的运动补偿。系统以ADSP-BF609对称500MHz双核处理器为核心,进行了并行算法和系统的优化设计。针对处理的PAL制标准视频,系统满足实时性要求且稳定可靠。在PC地面站回控无人机系统中,本文设计了一种基于单目定焦图像平移的测距方法,实验表明该方法简单易行,且精度满足系统需求。通过距离计算无人机投影,结合AABB包围盒碰撞检测方法,可准确的判断与障碍物是否相交。针对旋翼无人机可垂直飞行的特点,本文改进了威胁锥模型,使无人机以最近碰撞点为圆心避绕障碍物,实现无人机的有效避障。最后,本文完成了系统中MEMS惯性器件的标定、组合导航信息采集和机载图像采集输出的测试,并对电子稳像系统及单目避障回控系统进行了实验测试与分析,验证了系统的完整性和实时性以及算法的有效性。