【摘 要】
:
微波加热作为微波能最重要的应用之一,具有高效率、环境友好、选择性加热等众多优点。近年来,微波炉作为一种常见厨房电器已走入千家万户。然而,传统的微波炉研制还是遵循“设计—制样—测试—修正”这一周期,导致了研发周期长、成本高和人力消耗大等缺点。随着现代计算机技术的发展,电磁仿真软件作为一种有效的计算工具,在微波炉研制过程中发挥了重要的作用。利用电磁仿真软件对模型进行仿真可以有效地为微波炉改进指明方向,
论文部分内容阅读
微波加热作为微波能最重要的应用之一,具有高效率、环境友好、选择性加热等众多优点。近年来,微波炉作为一种常见厨房电器已走入千家万户。然而,传统的微波炉研制还是遵循“设计—制样—测试—修正”这一周期,导致了研发周期长、成本高和人力消耗大等缺点。随着现代计算机技术的发展,电磁仿真软件作为一种有效的计算工具,在微波炉研制过程中发挥了重要的作用。利用电磁仿真软件对模型进行仿真可以有效地为微波炉改进指明方向,节约研发成本,缩短产品上市周期。然而,微波加热食物这一过程不仅包含了电磁波吸收和热传导,而且常常伴随有为改善微波加热均匀性而人为设计的加热物料或电磁搅拌器的移动,其数学模型非常复杂。为了解决这个问题,本文综合了多种移动物体微波加热数值仿真方法的优缺点,建立了一种快速、准确的仿真方法并将其应用于微波炉的优化设计。本论文的主要研究成果和创新点包括:
(1)建立了一种快速、有效、便捷的数值仿真方法用于求解移动物体微波加热。通过在传统的离散数值仿真算法基础上增加一个介电参数更新的程序,使得物料的介电参数保持实时更新。同时,通过将腔体而不是物料朝着旋转方向的反方向旋转,有效避免了物料内部温度继承时所产生的误差。为了验证本文方法的效率和准确性,将本文的方法与任意拉格朗日-欧拉算法进行对比。结果表明,对于同一微波炉模型,本文的方法和任意拉格朗日-欧拉方法的准确度几乎相同,但是计算时间却减少了约90%。
(2)利用本文提出的方法,系统地研究了转速对两种不同形状物料(长方体和圆柱体)微波加热的影响。结果表明,当转速为5rpm(家用微波炉常用的一种转速)时,微波加热效率最高。
(3)针对物料在微波腔内往返平移微波炉,利用本论文建立的仿真方法系统地研究了平移距离、平移方式以及平移速度对微波炉加热效率和加热均匀性的影响。结果表明,当平移距离为60mm、平移速度为40mm/s时,微波加热均匀性及加热效率最好,并且结合旋转和平移可以有效地提高微波加热均匀性。
其他文献
[摘 要]自《普通高中历史课程标准(2017年版)》颁布以来,大多数省份已严格按照国家最新教育方针相继使用新教材。当前的考试机制更加注重对学习主体的历史学科核心素养的考查,而这种仍然以试题分数为检验标准的学科核心素养考查机制并无前例、经验可循。因而,在提升学生历史学科核心素养的过程中如何精准把握命题方向,以实现“高素养、高能力与高分数”,成为一个必须解决的新问题。 [关键词]历史学科;核心素养;
动作检测是近几年视频分析领域中备受关注的研究方向之一,它在智能视频监控、高级人机交互等实际场景中有着广泛的需求。与动作识别不同的是,时序动作检测既要求识别动作类别又要定位出动作在未裁剪、任意长视频中发生的时间区间。而实际应用中,未经预处理(如裁剪)的视频片段往往有大量的冗余背景,如何减轻背景帧的干扰始终是动作检测算法无法回避的问题。另外,很多动作都比较复杂,比如动作姿态差异大、时间长短不一以及涉及
二十一世纪初,随着网络技术的快速进步,大量的信息通过网络传输,但由于网络的开放性,信息安全问题变得格外重要,如何保证网络中传输的信息的安全这一问题成为了当今的热点问题,对需要传输的信息进行加密是当今信息安全领域最为常见的处理方法。数字媒体因为其生动、直观等特点,通常作为网络中传输信息的载体,其中,从数字媒体中选取数字图像作为传输信息的载体尤为广泛。但是因为数字图像相邻像素之间的关联程度高、高冗余、
近年来,群智感知技术(Crowdsensing,CS)得到了广泛的关注,已经成为传感器领域一个非常有吸引力的研究范式。对于数据收集,CS系统依赖于大量参与者或群体的移动设备的贡献。群智感知方案可以从传感和通信到系统管理和数据存储的许多方面进行更深入的研究和探讨。CS体系无需专门部署维护、耗费低、提供高质量的数据服务,使其具有广阔的应用空间。由于群智网络中心平台不完全可信、数据质量存在差异、用户信誉、隐私等问题阻碍了其发展。区块链技术(Blockchain Technology)因其天然的安全性,可被认为是
随着众多科技领域如计算芯片、深度学习算法等的相继突破,交通标志检测算法近年来已经取得了长足的进步。然而,在面对复杂多变的交通场景时,当前的交通标志检测算法仍然有着巨大的提升空间。本文提出了一系列方法来解决目前交通标志检测中遇到的难题。本文的主要贡献如下:
(1)有效地解决了目前已存在的交通标志数据集中存在严重数据不平衡和样本缺失等问题。本文通过在TT100K数据集上的实验验证了该方法的可行性以及鲁棒性。
(2)YOLOv3算法在小目标检测上的性能较差,本文通过融合网络的浅层特征与深层特
[摘 要]问题式教学要求体现学科本质,并在明确的主题活动中,以问题为线索,通过问题的解决来实现对学生学科核心素养的培养。文章以“流域协作开发与环境保护”一课为例,探讨问题式教学中三维目标向核心素养目标的转变,对问题式教学设计案例中的教学目标进行再设计,即在确定教学主题和情境、拟定教学主要问题的基础上设计教学目标,并对目标中的关键学习过程按照核心素养水平划分标准进行差异化标注。 [关键词]地理;问
[摘 要]文章从乡土课程与初中地理学科相融合的视角,强调了开发乡土地理课程的意义,以榆林市为例,分析了具体的乡土地理课程教学案例,探讨如何在乡土地理课程教学中提升学生的学科能力和综合素质,激发学生对家乡的热爱之情、感激之情、奉献之情。 [关键词]乡土课程;初中地理;榆林市 [中图分类号] G633.55 [文献标识码] A [文章编号] 1674-6058(2021)31-0
随着各种功能强大且易于操作的图像编辑软件越来越流行,普通人能够轻易地得到期望的图像编辑效果。然而,它们也经常被用于对图像恶意篡改,可能会误导社会舆论甚至造成严重的社会危害。因此,可有效检测图像真伪的取证技术受到了广泛的关注。然而,现有的图像取证算法通常只可以揭示单一的图像操作篡改,而实际的图像篡改可能包含两个或更多个操作,即图像操作链。显然,现有的图像取证技术并不能满足图像操作链取证的要求。
图像处理历史估计是指识别图像篡改操作链的所有操作类型,并且揭示它们的先后顺序,是更深层次的取证目标,也是
行人再识别(Person Re-identification,Re-ID)的目标是确定感兴趣的行人与跨摄像头下捕捉到的不同时间地点的行人是否为同一个人。近年来行人再识别技术取得了很好的进展,但是在设计出一种有效的重排序算法和高精度的跨域行人再识别算法上,仍然存在很多挑战。一方面,目前大多数Re-ID算法利用行人的外观特征进行判别,但视角、姿态的变化、光照的强弱、部分遮挡等使得Re-ID算法得到的初始排序列表中包含很多错误的匹配项,并且很多算法在特征匹配时使用欧式距离进行排序,具有一定的局限性。另一方面,单
车辆导航定位技术作为智能交通系统的关键技术之一,许多ITS应用程序和基于位置的服务(LBS)都需要使用有关车辆位置的信息。全球定位系统(GPS)运动相对定位技术作为一种高精度的定位方法被广泛应用于车辆位置定位。但传统的GPS纯运动相对定位技术在某些约束的城市道路环境,如高楼林立的路段、茂密的树林环绕的路段和隧道等,由于卫星信号被遮挡,往往会无法准确定位甚至失去定位能力,不能为车辆提供可靠、准确的定位,导致车辆轨迹的缺失。因此,如何保证在复杂的城市道路环境下,获取准确,高质量的车辆位置信息是当前亟需解决的问