【摘 要】
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该文以长丰计算机集成信息管理系统(CF_C212)为背景,提出了应用于客户关系管理(CRM)的数据挖掘技术和组合预测方法.论文首先讨论了CRM的原理,剖析了CRM的核心思想,提出了构建
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该文以长丰计算机集成信息管理系统(CF_C212)为背景,提出了应用于客户关系管理(CRM)的数据挖掘技术和组合预测方法.论文首先讨论了CRM的原理,剖析了CRM的核心思想,提出了构建CRM的实现方法,初步分析了数据挖掘技术在CRM中的运用,并针对实现CRM中存在的问题进行了具体分析,结合长丰实际情况介绍了长丰集团的CRM系统的各个模块.论文接着具体研究了CRM系统的两个重要组成部分:淹没在大量数据中的有用数据发现的数据挖掘技术和基于回归分析、有用数据匮乏条件下的灰色预测的组合预测方法.在数据挖掘技术的研究方面,论文分析了数据挖掘的各种方法,具体研究了关联规则生成的挖掘方法.论文提出了一种改进的Apriori算法的数据挖掘模式,探讨了对其中的生成候选频繁项目集,生成强关联规则等几个关键步骤运用标准SQL语言作了算法实现.
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