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分布式视频编码（DVC）是一种新的编码框架，它主要基于两种理论：Slepian-Wolf理论（1973）和Wyner-Ziv理论（1676）。这种新的编码框架能够部分的或全部的只在解码端开发信源统计性。Wyner-Ziv视频编码是分布式视频编码的一个特例。在这种情况下，对两个或多个独立同分布的信源进行独立编码，然后利用信源之间的相关性，由单一解码器对所有编码的信源进行联合解码。尽管分布式视频编码的研究可追溯到1970年代，但是得到发展切实可行的解决方案的成果却是近年来对Wyner-Ziv视频编码的研究。新兴产品（如无线、低功率的监视系统和移动照相手机等）的编码要求与MPEG-x和H.26x视频编码标准非常不同，它影响了现如今得到的成果。在MPEG-x和H.26x视频编码标准中，可通过一个复杂的运动估计方法来研究相邻帧之间的相关性，但这导致了编码器的高复杂性。在Wyner-Ziv视频编码中，相邻帧的相关性只体现在解码端，编码器通常呈现出低复杂性。自从编码器预测环节和相关的误差传播不存在了，纠错恢复成为这种新的视频编码框架的另一主要功能。分布式视频编码对比传统的视频编码主要差别有：以前的技术规范大都应用在前端编码时尽量多的获取视频信息的冗余度，所以编码的复杂程度要高于译码5~10倍，这样更加适用在视频信息单次编码、多次译码的环境下，包含视频的广播，预定点播，磁盘存储等一系列应用。但分布式视频编码器更低的复杂度，更少的码端耗电量，更好的兼容错误能力，使得它更适用在条件受限的无线视频终端情况下，比如视频传感器网络。本文首先介绍了分布式视频编码的国内外研究现状，并对一些问题进行了归纳。其次介绍了分布式视频编码的理论基础，对编码框架的各部分组成进行了详细说明，并对各部分算法进行了分析。然后引入了压缩感知方法，介绍其理论基础，将压缩感知方法应用于分布式视频编码框架中，在原有框架的基础上改进编码器和解码器。最后利用MATLAB软件编写程序，建立两种框架模型，并且对所建立的两种系统模型的性能进行了仿真论证。用MATLAB仿真结果说明，两种方案的结果和理论的一致。最后对基于压缩感知的分布式视频编码技术进一步迈向实用及其发展趋势做了展望。