【摘 要】
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该文仔细研究了现有的数据仓库的各种模型,仍然采取了最常用的基于关系理论的数据模型--雪花模型作为基本的存取模型,但为了更好的支持决策,对它加以扩充和改造,形成了一种新
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该文仔细研究了现有的数据仓库的各种模型,仍然采取了最常用的基于关系理论的数据模型--雪花模型作为基本的存取模型,但为了更好的支持决策,对它加以扩充和改造,形成了一种新的模型--雪花模型和对象混合的模型.在这个模型中,引入了对象的概念,增加了一些数据仓库中对象之间的复杂关联,用以描述述据仓库中对象之间的关系.利用这些复杂关联,用户可以快速的直接查找到所需对象,从而提高查询的效率.复杂关联还可以使数据仓库模型更直观,更有利于提高应用开发的效率.为了能真正的体现新模型的优越之处,该文还对新模型的具体实现作了一些研究.复杂关联的实现基于ORACLE数据库,利用了ORACLE数据库的一些特有的技术,并需要额外的空间存储复杂关联.在对各种存储方案进行了对比之后,我们选择了文件作为复杂关联的存储方式.为了更好的体现混合模型的查询效率,我们还设计了对复杂关联进行管理的策略.为了验证新模型的优点,我们对其进行了理论上和实验上的分析.与模型相适应,该文设计了一套模式演化的语句.混合模型中的查询语句采取了类似SQL的形式,但是需要按照新的模型的要求进行改写.
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